在4 片 Tesla 的机器上，运行 cuda 样例程序 P2pbandwidthLatencyTest，测试不同卡之间是否有 P2P 通信、卡之间的传输速度；
然后每两卡之间加上桥接器，一共加两个桥接器，再测试不同卡之间是否有 P2P 通信、卡之间的传输速度；
测试环境：
Tesla GPU*4/NVLINK桥接器*2/操作系统Ubuntu 18.04/CUDA11.6/驱动510
测试过程及结果：
不加桥接器的状态：
1.显示各显卡状态；
2.运行 P2pbandwidthLatencyTest，显示各卡通信状态及速度；
可以看到：GPU0 和 GPU3 之间、GPU1 和 GPU2 之间，都是没有 P2P 通信的；
3.加上两个nvlink桥接器（下图红框所示）；
4.加上桥接器后，显示各显卡状态：
可以看出，加上桥接器后的两卡之间实现了 P2P 通信；
测试结论：
1.不加桥接器时，四张卡不能进行 P2P 通信；
2.在相邻两卡之间加上桥接器后，两卡之间可以进行 P2P 通信，而且速度有极大提升；