NVIDIA安培架构，基于CUDA ®核心

单精度浮点（FP32）操作的双速处理和提高的电源效率为图形和仿真工作流（例如复杂的3D计算机辅助设计（CAD）和计算机辅助工程（CAE））上的性能提供了显着的性能改进。桌面。 

48 GB的GPU内存

超快速GDDR6内存，可扩展到96 GB的NVLink ®，使数据科学家，工程师和创意专业人士需要进行大规模的数据集和数据等科学和仿真工作负载工作的大容量内存。

第二代RT内核

第二代RT Core的吞吐量是前一代的2倍，并且可以同时进行带有阴影或去噪功能的光线跟踪，因此可以大幅提高工作负荷，例如电影内容的真实感渲染，架构设计评估以及虚拟原型制作。产品设计。这项技术还可以加快光线追踪运动模糊的渲染速度，以更快的速度获得更高的视觉准确性。

虚拟化就绪

对NVIDIA虚拟GPU（vGPU）软件的支持允许将个人工作站改用于多个高性能虚拟工作站实例，从而使远程用户能够共享资源来驱动高端设计，AI和计算工作负载。*

第三代张量核心

新的Tensor Float 32（TF32）精度提供了比上一代产品高5倍的训练吞吐量，从而无需任何代码更改即可加速AI和数据科学模型训练。对结构稀疏性的硬件支持使推理的吞吐量增加了一倍。Tensor Cores还通过DLSS，AI去噪和针对选定应用程序的增强编辑等功能将AI带入图形中。

PCI Express第4代

对PCI Express Gen 4的支持提供了PCIe Gen 3的两倍带宽，从而提高了从CPU内存执行AI和数据科学等数据密集型任务的数据传输速度。

第三代NVIDIA NVLink

增加的GPU到GPU的互连带宽提供了单个可扩展内存，以加速图形和计算工作负载并处理更大的数据集。

电源效率

RTX A6000具有双插槽，高能效设计，比Turing GPU的能效高出2倍，专为全球OEM厂商的各种工作站而设计。

*在即将发布的NVIDIA虚拟GPU（vGPU）版本中将提供对RTX A6000 GPU的虚拟化支持。