前几天小编给大家分享了如何给Centos6.7版本的虚拟机配置网络,感兴趣的小伙伴可以点击进去看看。小编按照Centos6.7版本的虚拟机网络配置教程来配置Centos7.4的虚拟机网络,发现行不通啊,在踩坑之后,再勇敢的爬出来,整理了这一篇Centos7.4的虚拟机网络配置教程,希望小伙伴们在利用Centos7版本的路上少踩一些坑。话不多说,直接上教程。一、静态网络配置1、打开虚拟机,输入账号和
2023-03-24 gx 94
单项选择1)哪款产品可选择采用第 12 代智能英特尔® 酷睿™ i9 处理器?成绩: 0.00正确答案:英特尔® NUC 迷你电脑 12 专业版。英特尔® NUC 迷你电脑 12 专业版和英特尔® NUC 迷你电脑 12 专业 X。英特尔® NUC 迷你电脑 M15 笔记本、英特尔® NUC 迷你电脑 12 专业版和英特尔® NUC 迷你电脑 12 专业 X。英特尔® NUC 迷你电脑 12 专业
2023-03-14 gx 7
基于当前主流的计算技术助力高校建设高效、节能、先进的高性能计算平台,为人工智能、物理化学、材料、生命科学、气象等领域的科研工作开展提供高性能的科学计算环境。
2022-12-22 gx 29
测试步骤在4 片 Tesla 的机器上,运行 cuda 样例程序 P2pbandwidthLatencyTest,测试不同卡之间是否有 P2P 通信、卡之间的传输速度;然后每两卡之间加上桥接器,一共加两个桥接器,再测试不同卡之间是否有 P2P 通信、卡之间的传输速度;测试环境: Tesla GPU*4/NVLINK桥接器*2/操作系统Ubuntu 18.04/CUDA11.6/驱动510测试
2022-11-30 gx 222
一、环境1.Nvidia显卡,且已经安装了nvidia驱动(即可执行nvidia-smi与nvcc -V指令,如果没安装要先百度安装nvidia显卡驱动)2.Linux系统。本次是在ubuntu上。二、单显卡步骤1.启动xorg.conf配置文件。在指令中输入:sudo nvidia-xconfig此时会提示已经生成/etc/X11/xorg.conf文件2.修改/etc/X11/xorg.con
2022-11-14 gx 203
Tesla T4 GDDR6 16GB/CUDA 2560/Tensor core 320/深度学习推理专用显卡拥有320个TURING TENSOR CORE单元2560个流处理器,单精度性能8.1TFLOPS,混合精度65 FP16 TFLOPS,INT8精度130 INT8 TOPS,INT4精度260 NIT4 TOPS,拥有16GB GDDR6显存,带宽320GB/s丽台LEADTEK
2022-11-09 gx 165