新闻资讯

  • AMD EPYC 处理器为新加坡国家超算中心提供动力

    AMD 宣布 AMD EPYC 7003 系列处理器将为新加坡国家超级计算中心(NSCC)的新超级计算机提供动力。作为国家级的高性能计算(HPC)资源中心,NSCC 致力于为科学和工程计算需求提供支持。新系统将基于 HPE Cray EX 超级计算机平台,并搭载 EPYC 7763 和 EPYC 75F3 的处理器组合,面向气候研究、生物医药、工程仿真等领域的科研负载提供算力支撑。

    2022-08-30 gcs

  • AMD 在 Computex 2021 发布 RDNA 2 移动显卡与新品

    在 Computex 2021 展上,AMD 公布了多款功能强大的全新解决方案,将高性能游戏提升到了新水平。首先是全新的 AMD Radeon RX 6000M 系列移动显卡,旨在为游戏笔记本带来一流的性能、出色的视觉保真度和身临其境的游戏体验,其中该系列的旗舰型号是当时 AMD 最快的 Radeon 移动显卡。

    2022-08-30 gcs

  • NVIDIA 深度学习培训中心发布数据科学教学包

    随着数据的数量、速度和复杂程度不断增加,数据科学领域蓬勃发展,对相关人才和技能的需求也在持续上升。不过,想要掌握实现突破所需的专业技能,学生需要打好基础,了解各种工具、编程语言、计算框架和程序库。为此 NVIDIA 深度学习培训中心发布了面向合格教育人员的第一版加速数据科学教学包,该教学包由学院与佐治亚理工学院的 Polo Chau 和普雷里维尤农工大学的教师共同参与开发。

    2022-08-30 gcs

  • AI 技术助力打造基于 Horizon 的多功能机器人

    机器人领域的先驱 Pieter Abbeel 在 NVIDIA 年度 NTECH 工程会议上发表在线讲话,为机器人技术的飞跃制定了路线图。他指出,机器人需要实现巨大的 AI 训练飞跃,才能成为真正的多功能助手。如今的家用机器人可以通过电子和机械两种方式实现,但普遍缺乏能够驾驭各种情况的 AI 技术,仅借助软件和硬件的叠加难以应对开放环境中的任务变化,因此具备通用能力的神经网络大脑成为关键方向。

    2022-08-30 gcs

  • 关于 AI,你一直想知道但不敢问的五大问题

    常言道,世界上没有愚蠢的问题。事实证明,对 AI 抱有基础疑问的人并不在少数——月复一月,成千上万的读者在搜索引擎中检索这些问题。本文汇总了关于人工智能最常见的五个问题,包括 AI、机器学习与深度学习之间究竟是什么关系,神经网络如何工作,AI 是否会取代人类工作等,用尽量通俗的语言逐个给出解答,适合刚接触该领域的读者作为入门参考。

    2022-08-30 gcs

  • NVAIL 合作伙伴深度学习研究亮相 ICLR

    ICLR(International Conference on Learning Representations)对于深度学习领域的研究人员而言意义非凡。该会议在温哥华举行,全球顶尖 AI 研究实验室的专家齐聚一堂,分享最新研究成果。NVIDIA 的三大 NVAIL(NVIDIA AI 实验室)合作伙伴——瑞士 AI 实验室(IDSIA)、纽约大学和东京大学。

    2022-08-30 gcs

  • 零售商为何处于使用 AI 的前沿:GTC 零售专题

    从增强店内客户体验到简化后端供应链运营,AI 正在彻底改变零售行业。在硅谷举行的 GPU 技术大会上,与会者可以了解 AI 如何改进损失预防,并为购物者跟踪和自动结账提供支持,从而实现更加个性化的客户体验和成本效益更高的业务运营。本文整理 GTC 上不容错过的零售主题会议,包括沃尔玛如何通过 NVIDIA GPU 提高预测准确度等实际案例。

    2022-08-30 gcs

  • 数据挖掘新方法:用 AI 快速评估企业并购风险

    风险评估对于大多数行业都是一项至关重要的工作,而在企业合并或收购中尤为关键,如今 AI 的应用也延伸到了这一领域。在 GPU 技术大会上,来自美国马萨诸塞州的数据管理咨询公司 Congruity360 向与会者展示了如何利用 AI 提高风险评估过程的速度和精度。相比人工逐项归类与比对,机器学习方法可以更快识别资产与合同中的潜在风险点,降低并购尽调的时间成本与遗漏概率。

    2022-08-30 gcs

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