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NUC考试
单项选择1)哪款产品可选择采用第 12 代智能英特尔® 酷睿™ i9 处理器？成绩: 0.00正确答案：英特尔® NUC 迷你电脑 12 专业版。英特尔® NUC 迷你电脑 12 专业版和英特尔® NUC 迷你电脑 12 专业 X。英特尔® NUC 迷你电脑 M15 笔记本、英特尔® NUC 迷你电脑 12 专业版和英特尔® NUC 迷你电脑 12 专业 X。英特尔® NUC 迷你电脑 12 专业
2023-03-14 gx
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![高校科研集群方案]()
高校科研集群方案
基于当前主流的计算技术助力高校建设高效、节能、先进的高性能计算平台，为人工智能、物理化学、材料、生命科学、气象等领域的科研工作开展提供高性能的科学计算环境。
2022-12-22 gx
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![NVLINK 桥接器测试]()
NVLINK 桥接器测试
测试步骤在4 片 Tesla 的机器上，运行 cuda 样例程序 P2pbandwidthLatencyTest，测试不同卡之间是否有 P2P 通信、卡之间的传输速度；然后每两卡之间加上桥接器，一共加两个桥接器，再测试不同卡之间是否有 P2P 通信、卡之间的传输速度；测试环境： Tesla GPU*4/NVLINK桥接器*2/操作系统Ubuntu 18.04/CUDA11.6/驱动510测试
2022-11-30 gx
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![sudo nvidia-xconfig]()
sudo nvidia-xconfig
一、环境1.Nvidia显卡，且已经安装了nvidia驱动（即可执行nvidia-smi与nvcc -V指令，如果没安装要先百度安装nvidia显卡驱动）2.Linux系统。本次是在ubuntu上。二、单显卡步骤1.启动xorg.conf配置文件。在指令中输入：sudo nvidia-xconfig此时会提示已经生成/etc/X11/xorg.conf文件2.修改/etc/X11/xorg.con
2022-11-14 gx
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![哪个GPU的 CUDA核心是 2560，Tensor core 是320]()
哪个GPU的 CUDA核心是 2560，Tensor core 是320
Tesla T4 GDDR6 16GB/CUDA 2560/Tensor core 320/深度学习推理专用显卡拥有320个TURING TENSOR CORE单元2560个流处理器,单精度性能8.1TFLOPS,混合精度65 FP16 TFLOPS,INT8精度130 INT8 TOPS,INT4精度260 NIT4 TOPS,拥有16GB GDDR6显存,带宽320GB/s丽台LEADTEK
2022-11-09 gx
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![AMD EPYC 7B12 测试数据]()
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