操作系统

  • A100 40GB 4卡服务器

    绵阳所21年底询价4卡GPU服务器,后续加到8卡所以正常推荐420准系统一套。2 英特尔至强 6338 处理器 1 超微 420GP-TNR 2 处理器散热套件 16 DDR4 64G RECC 3200Mhz 2 1TB PCIe NVMe SSD 4 2TB 2.5寸 HDD 4 NVIDIA TESLA A100-40GB 1 LSI9364-8i 1 图腾 42U标准机柜 2 AOC 32

    2022-04-19 gx

  • 双路5218R

    土壤所刘老师工作站配置1网盟高性能工作站2INTEL Xeon 5218R 1INTEL C621 双路工作站主板2处理器散热套件4DDR4 64GB RDIMM, 双列 合计256GB11TB PCIe NVMe SSD18TB 企业级 HDD1Intel® C621 controller for 10 SATA3 (6 Gbps) ports; RAID 0,1,5,101NVIDIA Qua

    2022-04-19 gx

  • 转发:Sobereva 的计算化学购机配置推荐

    计算化学购机配置推荐文/Sobereva @北京科音First release: 2018-Oct-8 Last update: 2021-Jul-24http://sobereva.com/444重要前言经常有人问买机子做计算化学计算该用什么配置,这要根据预算、主要用的程序、主要做的任务类型、算的体系大小、对购买渠道有无限制等很多因素综合考虑。这里,笔者根据不同预算档次,给出相应预算下目前能买

    2022-04-18 gx

  • NVIDIA Tegra K1 移动处理器:双核丹佛2+四核A57

    Tegra K1 是 NVIDIA 推出的移动处理器系列,采用 4+1 核心设计思路,其中 Tegra K1 的 64 位版本搭载双核丹佛(Denver)自研核心,配合四核 ARM Cortex-A57,并集成基于 Kepler 架构的移动 GPU。后续 Tegra Parker 平台则升级为双核丹佛 2 加四核 A57 的组合,GPU 部分转用 Pascal 架构,面向嵌入式与汽车电子应用。

    2022-04-12 gx

  • NVIDIA 3080Ti 计算性能 ML/AI HPC

    唐纳德·金霍恩博士 撰写介绍我认为 3080Ti 的目的是为 GPU 提供接近 RTX3090 的性能,但 12GB 内存大小更适合游戏使用。对于机器学习和一些科学计算等计算任务,当 12GB 的 GDDR6X 足够时,RTX3080Ti 是 RTX3090 的替代品。(与 RTX3090 的 24GB 相比)。12GB 与以前的 NVIDIA GPU 一致,这些 GPU 是 ML/AI 的“wo

    2022-03-28 gx

  • GPU在ANSYS高性能仿真计算中的应用

    CPU虽然有多核,但总数没有超过三位数,每个核都有足够大的缓存和足够多的数字和逻辑运算单元,并辅助有很多加速分支判断甚至更复杂的逻辑判断的硬件;GPU的核数远超CPU,被称为众核(NVIDIA Fermi有4位数个核)。每个核拥有的缓存大小相对小,数字逻辑运算单元也少而简单(GPU初始时在浮点计算上一直弱于CPU)。从结果上导致CPU擅长处理具有复杂计算步骤和复杂数据依赖的计算任务,如分布式计算,

    2022-03-18 gx

  • NVIDIA 2018 GTC 大会现场纪实

    GTC(GPU Technology Conference)是 NVIDIA 每年举办的 GPU 技术大会,聚焦人工智能、深度学习、高性能计算、自动驾驶与专业可视化等领域的最新进展。2018 年 GTC 大会上,NVIDIA 围绕 Turing 架构、深度学习推理与自主机器等主题发布了多项技术更新。以下为本次大会的现场资料记录。

    2022-01-17 gx

  • NVIDIA Quadro 与 RTX 专业显卡系列型号一览

    NVIDIA 专业显卡产品线覆盖从入门到高端的图形工作站需求:RTX A4500 基于 Ampere 架构,配备 7168 个 CUDA 核心、224 个 Tensor 核心、56 个 RT 核心与 20GB GDDR6 显存;RTX A2000 提供 6GB 与 12GB 两种显存规格,采用 Ampere 架构。

    2022-01-04 gx

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