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![Ubuntu安装驱动和cuda]()
Ubuntu安装驱动和cuda
在安装Linux 双系统（一般是Nvidia显卡，加核显的电脑）时，经常会出现卡在安装logo的问题，这种原因一般是由于linux发行商收录的nouveau 的开源显卡的问题。针对这种情况，解决方案如下：1、最重要的话放在前面：安装Linux之前先关闭Security Boot！！（不同主板引导界面中该选项的位置可能不太一致，但是大多数都是在boot 选项中的）2、在进入grub安装界面的时候，在
2020-11-10 NJTST
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![3090]()
3090
介绍在Puget Systems，我们的客户范围从需要相对适中工作站的客户到需要最强大系统的客户。这些极限工作站曾经是双CPU或四CPU系统，但是最近转移到了四GPU设置。拥有如此强大的GPU功能可以为包括渲染，科学计算在内的许多行业提供令人难以置信的性能，甚至还可以用于DaVinci Resolve等视频编辑应用程序。借助NVIDIA最新的GPU（GeForce RTX 3080 10GB和30
2020-11-06 NJTST
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![高校竞价要求收集]()
高校竞价要求收集
1. ★2U机架式服务器，国际知名厂商，要求所投设备厂商2020年IDC中国x86服务器市场销售量及金额排名前3位，提供IDC证明；2. 配置2颗Intel至强可扩展处理器，主频≥2.4GHz，核数≥10核，可支持最高205W处理器；3. ★配置4根16GB DDR4-2933内存，24个内存插槽，官方支持最大内存容量不小于3.0TB，支持12根NVDIMM永久性内存，最大支持容量6TB；（提供官
2020-11-04 NJTST
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![转：TensorFlow Performance (Includes Comparison with GTX 1080Ti, RTX 2070, 2080, 2080Ti and Titan V)]()
转：TensorFlow Performance (Includes Comparison with GTX 1080Ti, RTX 2070, 2080, 2080Ti and Titan V)
Python Environment Setup with Anaconda Python1) Download and check the installerRun the installerVSCode?Check your installUpdate your base Anaconda packagesAnaconda NavigatorInstall Anaconda PythonCre
2020-10-21 NJTST
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![华萨8卡方案]()
华萨8卡方案
品牌华萨型号4U机架式GPU服务器预算￥ 200,000.00技术参数及配置要求机箱规格：4U机架式GPU服务器处理器：Intel Xeon Gold 5218 2.3G/16 Core/22M/125W * 2颗内存：三星32GB DDR4 2933MHz * 12根内存槽数量：24 x DIMM slots，最大支持6TB 3DS ECC DDR4 2933MHz RDIMM/LRDIMM系统
2020-10-19 NJTST
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![转RTX3090 TensorFlow, NAMD and HPCG Performance on Linux (Preliminary)]()
转RTX3090 TensorFlow, NAMD and HPCG Performance on Linux (Preliminary)
RTX3090 TensorFlow, NAMD and HPCG Performance on Linux (Preliminary)Written on September 24, 2020 by Dr Donald KinghornTable of ContentsIntroductionTest systemResultsPerformance ChartsConclusionsIntro
2020-10-17 NJTST
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![ANSYS GPU加速 Mechanical Fluent HFSS]()
ANSYS GPU加速 Mechanical Fluent HFSS
GPU最早用于提升图形计算的性能，增加图形质量。现今GPU已经不局限于图形处理，还可以用于并行计算的加速。计算机辅助工程（CAE）模拟让工程师能够设计更多的虚拟原型产品，因而在打造物理原型产品上花费的时间更少。更多次的反复设计可以成就更高质量的产品，通过加速模拟，GPU 能够进一步提高生产率，从而有助于缩短产品开发时间，为企业带来更具竞争力的优势。ANSYS与 NVIDIA密切合作，以确保在 AN
2020-10-09 NJTST
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![NVIDIA CUDA]()
NVIDIA CUDA
CUDA：是Nvidia推出的只能用于自家GPU的并行计算框架。只有安装这个框架才能够进行复杂的并行计算。主流的深度学习框架也都是基于CUDA进行GPU并行加速的，几乎无一例外。还有一个叫做cudnn，是针对深度卷积神经网络的加速库。CUDA：NVIDIA开发的一套并行运算平台，可以利用NVIDIA旗下显卡（AMD的不支持）的架构特性，进行科学计算，比如现在大热的人工智能等等，都需要GPU来协助进
2020-10-09 NJTST
