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![深度学习会议：AI 如何让城市更智能更安全]()
深度学习会议：AI 如何让城市更智能更安全
在深度学习会议的小组讨论中，与会专家围绕 AI 如何使城市变得更智能、更安全展开交流。议题涉及城市级视频分析、交通流量预测、公共安全事件预警与应急响应等方向。讨论指出，城市环境中的 AI 应用需要在准确率之外，同时兼顾实时性、隐私保护与系统可靠性；边缘与云端的分工、数据治理规范以及跨部门协同，是决定项目能否真正落地的关键因素。
2022-08-30 gcs
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![零售商如何用对话式 AI 提升客服满意度]()
零售商如何用对话式 AI 提升客服满意度
零售商正在把对话式 AI 引入客服中心，用以提升专员的工作效率与客户满意度。面对咨询量波动大、问题重复度高的情况，AI 助手可以先行处理标准化的查询与订单问题，将复杂且需要判断的对话转交人工，使专员能够集中精力处理高价值沟通。本文梳理零售商在客服场景部署对话式 AI 的实践路径，包括技能培训、知识库建设与效果度量的方式。
2022-08-30 gcs
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![英伟达初创加速计划推出新权益]()
英伟达初创加速计划推出新权益
英伟达初创加速计划面向初创公司成员推出新权益，并提高原有权益水平，以助力计算加速与技术创新。计划通过提供技术指导、软硬件资源与生态对接等方式，帮助初创企业缩短产品研发周期，降低高性能计算与 AI 应用的落地成本。相关权益覆盖训练算力支持、开发工具与框架优化建议，以及市场推广与合作伙伴对接等方向。
2022-08-30 gcs
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![什么是对话式人工智能？]()
什么是对话式人工智能？
实时自然语言理解将改变我们与智能机器和应用程序的交互方式。高质量的人机对话应做到响应迅速、智能且声音自然，但目前开发语言处理神经网络以支持实时语音应用时，开发者被迫面临一种权衡：要实现快速响应，就必须牺牲响应质量；要追求智能响应，则难以避免速度下降。这是因为人类对话极其复杂，每个语句都建立在既定语境和先前的交互之上，从“内涵笑话”到文化背景中的“梗”与文字游戏，都需要模型具备上下文理解能力。
2022-08-30 gcs
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![更多问题，更多可能：NVIDIA 助力各领域创新提速]()
更多问题，更多可能：NVIDIA 助力各领域创新提速
游戏玩家知道 NVIDIA 能助力实现卓越的游戏体验，研究人员知道 NVIDIA 有助于加快取得可以改变世界的突破性成果，企业知道 NVIDIA 的 AI 引擎能够推动行业转型。本文围绕 NVIDIA 如何以计算平台支撑机器人、视觉艺术、数据科学等各类创新者的工作，梳理其在加速计算领域的整体定位与技术布局。
2022-08-30 gcs
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![借助 NVIDIA Omniverse 变革 3D 设计协作流程]()
借助 NVIDIA Omniverse 变革 3D 设计协作流程
3D 制作流程障碍重重、极其复杂，早已“声名在外”，对于艺术家、设计师、工程师和研究人员团队而言，这会阻碍其自然地获得创意和进行创新。Omniverse 通过实时连接应用程序、人员及创意来消除这些障碍，从而加速制作流程，将改变世界的想法化为现实。如今，无论身处何地或使用何种工具，个人和团队第一次得以用更快的速度完成日常工作，实现流畅的多应用程序工作流程。
2022-08-30 gcs
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![Siemens 与 NVIDIA 合作实现实时数字孪生]()
Siemens 与 NVIDIA 合作实现实时数字孪生
Siemens 和 NVIDIA 正在携手合作，连接 Siemens Xcelerator 和 NVIDIA Omniverse 平台，从而将工业自动化提升至更高水平。这一合作伙伴关系会将 Siemens Xcelerator 庞大的工业生态系统与 NVIDIA Omniverse 支持 AI、具备物理级准确性的实时虚拟世界引擎相结合，使企业能够在虚拟环境中完成设计、仿真与验证。
2022-08-30 gcs
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![NVIDIA 深度学习培训中心发布数据科学教学包]()
NVIDIA 深度学习培训中心发布数据科学教学包
随着数据的数量、速度和复杂程度不断增加，数据科学领域蓬勃发展，对相关人才和技能的需求也在持续上升。不过，想要掌握实现突破所需的专业技能，学生需要打好基础，了解各种工具、编程语言、计算框架和程序库。为此 NVIDIA 深度学习培训中心发布了面向合格教育人员的第一版加速数据科学教学包，该教学包由学院与佐治亚理工学院的 Polo Chau 和普雷里维尤农工大学的教师共同参与开发。
2022-08-30 gcs
