操作系统

  • 网络科技公司如何使用 GPU 让深度学习变得唾手可得

    GPU 已经帮助研究人员引发了一场深度学习革命,赋予了计算机超越人类的能力。GPU 帮助研究人员在行业标准 ImageNet 基准上取得了突破性成果,助力 Facebook 推出了 Big Sur 深度学习计算平台,还在许多领域推动了深度学习的重大进展。如今 GPU 已成为训练深度神经网络的重要技术,计算机借助这些系统可以像人类那样识别图案和物体,在某些情况下甚至超过了人类的表现。

    2022-08-30 gcs

  • 自动驾驶汽车如何得知它们看到了什么

    对于未受过训练的人来说,自动驾驶系统的感知画面是一堆各种颜色的方框、方块和数字;而对训练有素的观察者而言,它们是从鱼眼摄像头、激光雷达和其他传感器读取到的数据;对自动驾驶汽车本身来说,这些则构成了它们穿梭而过的复杂环境的细节。凭借 NVIDIA DRIVE 等车用人工智能引擎,车辆可以实时完成目标检测、车道识别与路径规划。本文梳理自动驾驶感知系统的工作原理与展会现场演示情况。

    2022-08-30 gcs

  • 呼吸变革:用深度学习和手机检查肺部健康

    诊断哮喘、囊性纤维化、肺气肿等慢性肺病以及了解肺部健康状况,以往唯一的选择就是看医生。但在发展中国家,很多人无法就近就医或承担不起就诊费用;而当地人们基本都有手机,只是多为功能机而非最新的智能手机。为此,美国华盛顿大学的研究人员开发了 SpiroCall,这项服务只需要患者对着手机呼气,即可检查肺部健康状况。方案无需智能手机即可运行,为基层医疗筛查提供了低成本路径。

    2022-08-30 gcs

  • 荷兰皇家航空用 AI 工具处理社交媒体海量消息

    当您尝试通过聊天更换航班、在线了解退票政策,或通过社交平台寻找客服解答疑问时,延迟会是一件令人抓狂的事情,但这种情况很快将得到改善。荷兰皇家航空公司(KLM)已成为首个部署采用人工智能的深度学习应用程序的主要消费者品牌,用来帮助客服专员应对通过社交媒体和其他渠道发来的海量消息。该技术由 DigitalGenius 提供,宝马、松下和联合利华等公司此前也曾试用相关方案。

    2022-08-30 gcs

  • NVIDIA Vid2Vid Cameo:AI 实时表演捕捉与虚拟制片

    Derivative、Notch 和 Pixotope 等公司使用 NVIDIA Vid2Vid Cameo 和 3D 人体姿态估计工具来实时驱动表演。NVIDIA AI 工具可为各个级别的创作者——包括视觉特效与动画工作室、创意专业人士,乃至摄像头发烧友——实现由深度学习驱动的表演捕捉技术。

    2022-08-30 gcs

  • NVIDIA 技术助力各领域加快创新速度

    游戏玩家知道 NVIDIA 能助力实现卓越的游戏体验,研究人员知道 NVIDIA 有助于加快取得可以改变世界的突破性成果,企业知道 NVIDIA 的 AI 引擎能够推动行业转型。越来越多的人在使用 NVIDIA 产品,机器人专家、视觉艺术专家、数据科学家等各类创新者和创作者都信赖其技术。

    2022-08-30 gcs

  • NVIDIA A100 加速医学图像处理深度学习研究

    本案例中,上海市磁共振重点实验室通过 NVIDIA A100 GPU 加速器构建了高效的深度学习科研硬件平台,建立起高效稳定、面向医学图像处理的深度学习环境。项目由 NVIDIA 精英级合作伙伴信弘智能助力部署实施。案例涵盖客户应用背景、原有平台的算力瓶颈、方案选型与部署过程,以及平台上线后的实际性能提升,可为高校、科研院所与医疗机构建设医学影像 AI 训练平台提供参考。

    2022-08-30 gcs

  • 限制GPU功率方法

    多卡机器同时满载时,功率与温度很容易触顶,限制 GPU 功率上限(Power Limit)是常见的折中手段:牺牲少量性能换取温度与噪音的大幅改善,也能避免供电与空开跳闸。

    2022-07-11 gx

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