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![AI 技术助力打造基于 Horizon 的多功能机器人]()
AI 技术助力打造基于 Horizon 的多功能机器人
机器人领域的先驱 Pieter Abbeel 在 NVIDIA 年度 NTECH 工程会议上发表在线讲话，为机器人技术的飞跃制定了路线图。他指出，机器人需要实现巨大的 AI 训练飞跃，才能成为真正的多功能助手。如今的家用机器人可以通过电子和机械两种方式实现，但普遍缺乏能够驾驭各种情况的 AI 技术，仅借助软件和硬件的叠加难以应对开放环境中的任务变化，因此具备通用能力的神经网络大脑成为关键方向。
2022-08-30 gcs
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![关于 AI，你一直想知道但不敢问的五大问题]()
关于 AI，你一直想知道但不敢问的五大问题
常言道，世界上没有愚蠢的问题。事实证明，对 AI 抱有基础疑问的人并不在少数——月复一月，成千上万的读者在搜索引擎中检索这些问题。本文汇总了关于人工智能最常见的五个问题，包括 AI、机器学习与深度学习之间究竟是什么关系，神经网络如何工作，AI 是否会取代人类工作等，用尽量通俗的语言逐个给出解答，适合刚接触该领域的读者作为入门参考。
2022-08-30 gcs
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![NVAIL 合作伙伴深度学习研究亮相 ICLR]()
NVAIL 合作伙伴深度学习研究亮相 ICLR
ICLR（International Conference on Learning Representations）对于深度学习领域的研究人员而言意义非凡。该会议在温哥华举行，全球顶尖 AI 研究实验室的专家齐聚一堂，分享最新研究成果。NVIDIA 的三大 NVAIL（NVIDIA AI 实验室）合作伙伴——瑞士 AI 实验室（IDSIA）、纽约大学和东京大学。
2022-08-30 gcs
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![零售商为何处于使用 AI 的前沿：GTC 零售专题]()
零售商为何处于使用 AI 的前沿：GTC 零售专题
从增强店内客户体验到简化后端供应链运营，AI 正在彻底改变零售行业。在硅谷举行的 GPU 技术大会上，与会者可以了解 AI 如何改进损失预防，并为购物者跟踪和自动结账提供支持，从而实现更加个性化的客户体验和成本效益更高的业务运营。本文整理 GTC 上不容错过的零售主题会议，包括沃尔玛如何通过 NVIDIA GPU 提高预测准确度等实际案例。
2022-08-30 gcs
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![SC19：GPU 加速器助力超算实现 AI 与百万兆级计算]()
SC19：GPU 加速器助力超算实现 AI 与百万兆级计算
SC19 在美国丹佛举行，GPU 成为一些功能强大的超级计算机中计算科学的关键要素。在当年的年度超级计算活动中，关于 AI 和百万兆级（Exascale）计算性能的竞赛已成为热门话题，而这两个领域的专家都依赖 GPU 加速器。NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋在大会特别致辞中拉开序幕，深入介绍了 GPU 在科学计算与人工智能融合趋势中的角色与路线图。
2022-08-30 gcs
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![悦目的 AI：深度学习如何检测眼部疾病]()
悦目的 AI：深度学习如何检测眼部疾病
老年性黄斑变性（AMD）是导致 50 岁以上人群视力减退及失明的主要原因，且目前无法治愈。患者视野中央会逐渐模糊，最终连辨认面孔都变得困难。本文从一位患者家属的视角出发，讲述深度学习技术如何被用于眼部疾病的自动检测，以及 AI 眼底筛查在提高诊断可及性、降低漏诊率方面的价值，为医疗影像人工智能的应用提供一个具体切口。
2022-08-30 gcs
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![人工智能将何去何从？NIPS 大会开发者访谈]()
人工智能将何去何从？NIPS 大会开发者访谈
人工智能将何去何从？这个问题最适合在加州长滩市举行的神经信息处理系统大会（NIPS）的论坛和工作坊上抛出。展会现场可能没有什么比直接向 MILABOT 提问更有趣了——这款人工智能产品由蒙特利尔大学的团队开发，亮相于大会展台举办的两场演示活动之一。它的特别之处在于可以与用户进行开放式对话，从回复喵喵双关语到探究您与母亲的关系。本文记录开发者们对 AI 发展方向的判断。
2022-08-30 gcs
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![一文读懂会话 AI 到底是什么]()
一文读懂会话 AI 到底是什么
一段高质量的人机对话，应当是响应迅速、应答智能且声音自然的。但到目前为止，支持实时语音应用程序的语言处理神经网络开发者都面临着一个无奈的权衡：想要速度快，就会牺牲掉应答的质量；追求智能的应答，则响应速度会变得很慢。这是因为人类的对话极其复杂，每个语句都建立在既定的上下文以及之前的互动基础之上。本文用通俗的方式解析会话式 AI 的技术难点与发展现状。
2022-08-30 gcs
